一、引言
隨著(zhù)全球健康產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展,中醫藥因其獨特的理論體系和治療效果,受到越來(lái)越多國家和地區的關(guān)注。然而,在數字化、智能化浪潮的推動(dòng)下,數智中藥的發(fā)展也面臨著(zhù)諸多難點(diǎn)和挑戰。本文旨在探討這些難點(diǎn),并引用相關(guān)專(zhuān)家的觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行分析。
二、數智中藥發(fā)展的難點(diǎn)
一是標準化體系缺失
中醫藥由于其復雜性和多樣性,在標準化方面一直存在難題。中藥材的品種繁多,產(chǎn)地各異,品質(zhì)參差不齊,導致在標準化制定上難以形成統一的標準。如《中國中醫藥報》的《專(zhuān)家探討數智中藥發(fā)展難點(diǎn)》報道,中國中醫科學(xué)院中藥研究所所長(cháng)陳士林教授指出:“標準化是數智中藥發(fā)展的關(guān)鍵,但目前中醫藥的標準化體系尚不完善,影響了數智中藥的推廣和應用。”
二是數據共享與整合難度大
中醫藥領(lǐng)域存在大量的傳統知識和臨床經(jīng)驗,但這些數據往往分散在各個(gè)領(lǐng)域和機構中,難以實(shí)現共享和整合。這不僅影響了中醫藥知識的傳承與創(chuàng )新,也制約了數智中藥的發(fā)展。如2024年5月17日《科技日報》發(fā)表的院士專(zhuān)訪(fǎng)《人工智能與中醫藥結合是必然趨勢》里面中國工程院院士張伯禮指出,例如在制藥方面,我國絕大部分中藥企業(yè)已實(shí)現機械化制藥,但制藥總體自動(dòng)化水平不高,精益管理水平和理 念也有待提高,數字化的制藥生產(chǎn)線(xiàn)尚未完全覆蓋。 此外,中醫藥的基礎研究相對薄弱,尤其是在中藥的作用機理、物質(zhì)基礎、應用理論等方面的研究不夠深入。這限制了對中藥有效成分的精確識別和對作用機制的科學(xué)闡釋?zhuān)璧K了中醫藥的現代化進(jìn)程。雖然包括信息技術(shù)、生物技術(shù)等在內的現代科技為中醫藥發(fā)展提供了新的工具和平臺,但如何有效地將這些現代科技與傳統中醫藥理論和實(shí)踐相結合,仍是一個(gè)挑戰。又如2024年5月9日上午,現代中藥創(chuàng )制全國重點(diǎn)實(shí)驗室常務(wù)副主任、天士力醫藥集團董事長(cháng)閆凱境于天津舉辦的“數智賦能大健康產(chǎn)業(yè)新質(zhì)生產(chǎn)力暨第四屆中醫藥國際發(fā)展大會(huì )”上作《數智中藥——現代中藥創(chuàng )新發(fā)展的新范式》主題報告中指出:中藥領(lǐng)域的數據多樣復雜、數據質(zhì)量參差,缺乏統一標準、患者和用戶(hù)的隱私信息的保護措施尚不完善。同時(shí),中藥數智化需要大量的計算資源支持,中藥工業(yè)數據也需要采用先進(jìn)的處理技術(shù)來(lái)提高數據處理的效率。此外,目前還缺乏符合中醫藥特點(diǎn)的算法工具,中藥工業(yè)多模態(tài)/跨模態(tài)數據利用率較低,尚無(wú)指導產(chǎn)業(yè)升級的中藥制造知識和理論,數智中藥和新藥研發(fā)的銜接也存在算法不透明、質(zhì)量控制標準化不完善等問(wèn)題。
三是技術(shù)創(chuàng )新與應用不足
數智中藥的發(fā)展需要借助云計算、大數據、人工智能等先進(jìn)技術(shù)手段,但在這些技術(shù)的創(chuàng )新與應用方面,中醫藥領(lǐng)域還存在明顯的不足。目前,中醫藥領(lǐng)域的科技創(chuàng )新人才相對較少,技術(shù)水平相對較低,難以滿(mǎn)足數智中藥發(fā)展的需要。如《科技日報》的《王琦教授談數智中藥的技術(shù)創(chuàng )新與應用》報道中,中國工程院院士、國醫大師王琦教授認為:“技術(shù)創(chuàng )新是數智中藥發(fā)展的核心動(dòng)力。我們需要加強中醫藥領(lǐng)域的科技創(chuàng )新人才培養,提高技術(shù)水平,推動(dòng)數智中藥的快速發(fā)展。”又如2023年6月13日,為推動(dòng)“機器人+中醫”探索和研究工作,促進(jìn)數智中醫創(chuàng )新在更廣泛領(lǐng)域、更深層次和更高水平發(fā)展,中國中醫科學(xué)院中醫藥信息研究所、中國中醫科學(xué)院培訓中心主辦的“數智中醫創(chuàng )新研討會(huì )”在京舉行,來(lái)自全國數智中醫領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者,共同探討數智中醫創(chuàng )新的趨勢、方向和路徑。會(huì )上中國中醫科學(xué)院中醫藥信息研究所所長(cháng)、中國中醫科學(xué)院首席研究員李海燕帶來(lái)了《數智中醫藥發(fā)展的思考》主題報告,她指出,醫學(xué)領(lǐng)域維度多、門(mén)檻高,人工智能技術(shù)突破的難度較大。
三、結語(yǔ)
數智中藥的發(fā)展面臨著(zhù)標準化體系缺失、數據共享與整合難度大以及技術(shù)創(chuàng )新與應用不足等難點(diǎn)。要克服這些難點(diǎn),需要政府、企業(yè)、科研機構等多方面的共同努力。我們需要加強中醫藥的標準化建設,推動(dòng)數據共享與整合,加強科技創(chuàng )新人才培養和技術(shù)應用,以促進(jìn)數智中藥的健康發(fā)展。
(通訊員:信息科朱榮彬)